Principios básicos de Inteligencia Artificial
Introducción
El concepto de inteligencia artificial se estableció para hacer referencia a ciertos sistemas no vivos creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales, entendiendo la racionalidad como la capacidad para maximizar un resultado esperado por medio de la toma de decisiones basadas en la información disponible.
La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computo inteligentes. La inteligencia artificial hace referencia a una inteligencia creada artificialmente o a la habilidad de simular inteligencia simplemente.[1]
Desarrollo
La Inteligencia Artificial es bien recibida en distintos sectores, el de salud, la construcción, la industria del videojuego, la automotriz, la espacial, el deportivo, el bélico, etcétera, permitiéndonos adentrarnos en ese mundo maravilloso de la tecnología automatizada que nos facilita la vida.
A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el 85% de los casos de diagnóstico.
Ramas de la inteligencia artificial
· Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento). Programas computacionales que resuelven problemas que normalmente requieren del conocimiento de un especialista o experto humano. Es un sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando grandes cantidades de datos sobre un dominio específico de problemas.
· Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de planificar, tomar decisiones, plantear y evaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia, autoreprogramables, etc.
· Robótica. Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo diversas tareas mecánicas de manera flexible e inteligente, cumpliendo con un objetivo y ajustándose al entorno cambiante.
o Biorobotica
o Nanotécnologia
· Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de reconocer, procesar y emular el lenguaje humano.
· Redes Neurales. Crear elementos de procesamiento y organizarlos de acuerdo a un modelo basado en las células del cerebro humano (neuronas). Estos sistemas no se programan, se entrenan. Se caracterizan por reconocer objetos partiendo de señales ruidosas.
· Vehículos Autónomos. Son una amalgama de ramas AI como: robótica, aprendizaje de máquina, sistemas expertos, visión, etc. para lograr que una máquina inteligente pueda maniobrar en un espacio físico singular pero variable, de manera autónoma hasta lograr el objetivo que se le asigne: tomar una muestra de la superficie del planeta Marte, conducir un vehículo hasta cierto destino por una carretera transitada, etc.
· Realidad Virtual. Recrea mundos artificiales en tiempo real que pueden ser captados por diversos canales sensoriales en el espectador, el cuál puede navegar "inmerso" a través de dicho mundo virtual.
Conclusión
La tecnología avanza a pasos agigantados, talvez en algunos años veamos como en las películas de ciencia ficción que no diferenciemos entre un humano y una máquina, que ésta que tenga decisiones o sentimientos que son propios de la Inteligencia humana, que llegue a sentir dolor o el placer de amar, que disputen una guerra cibernética, o que nos lleguen a Gobernar.
¿Podrán las computadoras volverse más inteligentes que los seres humanos y dominar el mundo?
Aqui el siguiente video
Referencia:
Roger Loaiza, (2014) De la información a la informática, Volumen 2 de 2, (Pp. 98). Revistas Medicas Cubanas Medisan, Cuba 2014, recuperado el 5/06/15 de:
https://bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm
Gómez Herrera, R. (2013). La inteligencia artificial. ¿Hacia dónde nos lleva? ¿Cómo ves?, N°. 2, (Pp. 8-11). México: UNAM, recuperado el 13/04/15 de:
https://www.comoves.unam.mx/assets/revista/2/la-inteligencia-artificial-hacia-donde-nos-lleva.pdf
Imagenes:
https://4.bp.blogspot.com/-Vx-SHpcuY1w/Tygoz5-rDUI/AAAAAAAAABM/IdRkRXL5Gtg/s1600/ia+3.jpg
https://www.lagranepoca.com/archivo/26238-expertos-oxford-organizan-conferencia-para-poner-limites-inteligencia-artificial.html
https://blogingenieria.com/libros-ingenieria/desarrollo-inteligencia-artificial/